学习在yolov8中使用分割模式进行训练和预测

发布于 2023-07-18 18:43:47
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1 个回答
猫哥
猫哥 项目组成员 2023-07-18
希望我的回答能对你有所帮助

第一步:数据打标签,使用软件labelme实现。

使用labelme进行打标签主要是因为他能进行多边形画框,这样可以沿着目标的边缘划线,可以更精细化.

我的常用命令行是: labelme images --nodata -o json --autosave --labels labels.txt
图片源 不保存图源 输出目录 自动保存 加载标签

第二步:标签数据转化为yolov8专用格式。

labelme打好的标签是使用json文件保存的. yolov8不能直接使用,所以需要转化为y8格式.

第三步:进行分割模式模型训练

分割模型的训练需要使用分割专门的模型,比如yolov8n-seg.pt. 训练过程和普通模式一样.

第四步: 对视频流进行预测,验证分割模型是否可用。

预测方法也与普通一样.

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